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Best Researchers Tools 2024

Perplexity AI

Perplexity AI 是一种对话式搜索引擎,使用大型语言模型为复杂问题提供准确答案。它类似于 OpenAI 的 ChatGPT 和 ChatGPT 4 集成,但具有一些独特的功能和优势。 Perplexity AI 允许用户用自然语言提出问题,并从可靠来源获得直接答案,而无需浏览多个网页。 Perplexity AI 还显示答案的来源,并允许用户共享、重写或完善他们的查询。对于任何想要快速轻松地访问信息的人来说,Perplexity AI 是一个很棒的工具。

使用促销代码:

				
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$20/mo

优点

  • 免费使用,无需注册
  • 使用先进的人工智能技术,例如OpenAI的GPT-4模型
  • 提供来自可靠来源的直接答案
  • 提供各种功能,例如共享、重写和优化

缺点

  • 答案可能并不总是准确或完整
  • 某些查询可能不受支持或识别

RunPod

RunPod 是一个云 GPU 平台,可让您以 0.2 美元/小时的价格租用 GPU,并使用 50 多个模板或自定义容器运行 AI 应用程序。如果您是人工智能开发人员或研究人员,正在寻找一种经济实惠且灵活的方式来访问强大的 GPU,那么 RunPod 是一个值得考虑的绝佳选择。

$0.15/hr

优点

  • 市场上最低的 GPU 价格
  • 无服务器 GPU 端点可在几毫秒内冷启动
  • 支持任何人工智能框架和自定义容器
  • 全球可用性和可扩展性

缺点

  • 有限的文档和教程
  • 不与其他云服务集成

ChatGPT

ChatGPT是OpenAI开发的AI聊天机器人 它使用自然语言处理来创建类似人类的对话。它可以回答问题并撰写各种书面内容,包括文章、社交媒体帖子、论文、代码和电子邮件。它已被用于各种应用程序,例如起草和编辑内容、集思广益、编程帮助和学习新主题。 ChatGPT 还增强了语音和图像功能,提供更直观的界面类型。

然而, ChatGPT 因其长期表现不一致而面临批评。研究人员发现,其输出质量,特别是代码生成等任务的质量,在几个月内已经下降。人们还注意到,该模型有时会产生有偏见或不准确的信息。尽管存在这些问题,ChatGPT 仍然是各个领域广泛使用的工具,包括教育和客户服务。

$20/mo

优点

  • 能够创建类似人类的对话
  • 可用于各种应用程序,包括内容创建和编程帮助
  • 增强了语音和图像功能,提供更直观的界面
  • 提供订阅计划以加快响应时间并优先访问新功能

缺点

  • 随着时间的推移,性能不一致,质量明显下降
  • 有时会产生有偏见或不准确的信息

Gemini

Google Gemini 是 Google 于 2023 年 2 月发布的生成式 AI 工具。它旨在为复杂问题提供简洁、人性化的答案,使其成为任何使用 Docs、Sheets 和 Colab 等 Google 应用程序的人的潜在有价值的助手。 Gemini 的核心特征是文本生成,能够生成多种风格和格式的文本,如新闻文章、信件、博客文章、散文、电子邮件和创意写作。尽管被贴上“ “实验” 虽然仍处于测试阶段,但它已显示出重要的功能,包括执行代码以改进其逻辑和推理的能力。然而,值得注意的是,Gemini 仍处于发展阶段,有时可能会提供不准确或误导性的信息。

$19.99/mo

优点

  • 提供实时、最新的信息
  • 能够生成和调试多种编程语言的代码
  • 界面简单,以聊天功能为主
  • 与 Google 产品集成

缺点

  • 可能提供有偏见、不准确和模糊的信息
  • 容易产生重复和非原创的反应
  • 机器人语音还有很多不足之处

Claude

Claude AI 由 Anthropic 开发,是一款复杂的人工智能聊天机器人,以其高可靠性理解和处理文本的能力而脱颖而出。它尤其以其“宪法人工智能”而闻名’ 方法,旨在使其安全、有用且可靠。 Claude AI 用途广泛,能够处理总结文档、编码以及对查询提供详细响应等任务。它可以通过聊天界面或 API 集成进行访问,使其适用于从个人协助到商业用途的广泛应用。

$20/mo

优点

  • 先进的“宪法人工智能”’ 实现安全可靠的交互
  • 处理和总结大型文档的能力
  • 高质量、与情境相关的回复
  • 可通过聊天界面和 API 访问
  • 免费版本具有值得称赞的功能

缺点

  • 某些地区供应有限
  • 某些功能需要付费订阅
  • 英语以外的语言支持可能存在限制

Hugging Face

Hugging Face 是领先的机器学习 (ML) 和数据科学平台 为人工智能社区提供了一个协作环境。由于其开源性质以及用户共享和发现 ML 模型的能力,它通常被称为机器学习的 GitHub。 Hugging Face 以其 Transformers Python 库而闻名,该库简化了下载和训练 ML 模型的过程。它还提供预训练的人工智能模型,称为 Transformer,可用于各种自然语言处理 (NLP) 任务。 对于希望将人工智能功能集成到应用程序和工作流程中的开发人员、研究人员和企业来说,这是宝贵的资源

$9/mo

优点

  • 为人工智能社区提供协作环境的开源平台
  • 提供在实时应用程序中演示、运行和部署 AI 的基础设施
  • 为各种 NLP 任务提供预训练的 AI 模型
  • 提供 Transformers 库,以便轻松集成到应用程序中

缺点

  • 一些用户报告了该库的错误和问题
  • 文档对于某些用户来说可能不够